KI-gestützte Softwareentwicklung für Ihr Team

Ihr Team nutzt ChatGPT, Copilot oder Claude bereits, aber jeder anders, ohne gemeinsame Regeln und ohne messbaren Effekt. Wir richten agentische Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code für Ihr Repository ein und arbeiten damit gemeinsam an Ihren echten Tickets, bis der Ablauf sitzt.

Kein Vortrag, sondern Arbeit im Code: Projektkonfiguration, Pairing, Review- und Testabläufe, Leitlinien für Sicherheit und Lizenzen. Für Teams in PHP, Python und TypeScript, vor Ort im Rhein-Main-Gebiet oder remote.

Unverbindliches Erstgespräch KI-Integration

Hands-on im Repository Angebot nach dem Erstgespräch Vor Ort oder remote

KI für Entwicklerteams: Claude Code und agentische Workflows im Team einführen

Typische Ausgangslage

Drei Muster, die wir in Teams regelmäßig sehen

01

Jeder für sich

Einzelne Entwickler sind mit KI-Werkzeugen deutlich schneller, der Rest des Teams nicht. Es gibt keine gemeinsame Konfiguration, keine Konventionen und keinen Wissenstransfer.

02

Mehr Code, mehr Review-Last

Generierter Code landet ungeprüft in Pull Requests. Reviewer werden zum Engpass, die Fehlerquote steigt, und das Vertrauen in die Werkzeuge sinkt.

03

Unklare Regeln

Welche Daten dürfen in welches Werkzeug, wie geht man mit Secrets und Lizenzen um, wer haftet für generierten Code. Ohne Antworten bleibt der Einsatz halbherzig.

Was Sie bekommen

Konkrete Arbeitsergebnisse, keine Folien

Einrichtung für Ihr Repository

  • Projektkonfiguration (CLAUDE.md oder Äquivalent) mit Ihren Konventionen, Build- und Testbefehlen
  • Wiederverwendbare Skills und Hooks für wiederkehrende Aufgaben: Migrationen, Tests, Release-Notes
  • Anbindung interner Werkzeuge über MCP: Ticketsystem, Dokumentation, Datenbanken, CI
  • Leitplanken: welche Befehle automatisch laufen dürfen, welche Freigabe brauchen

Pairing an echten Tickets

  • Gemeinsame Umsetzung von Aufgaben aus Ihrem Backlog, nicht von Übungsbeispielen
  • Aufgaben zerlegen, Kontext bereitstellen, Ergebnisse prüfen: der Ablauf, der im Alltag trägt
  • Umgang mit Altcode, fehlenden Tests und großen Codebasen
  • Was Agenten gut können und wo man sie besser nicht einsetzt

Review und Qualität

  • KI-gestützte Reviews als erste Stufe vor dem menschlichen Review
  • Testgenerierung mit klaren Grenzen: Was generierte Tests abdecken und was nicht
  • Definition of Done für KI-unterstützte Pull Requests
  • Messgrößen: Durchlaufzeit, Review-Aufwand, Fehlerquote vor und nach der Einführung

Leitlinien für Ihr Unternehmen

  • Welche Daten und welcher Code in welches Werkzeug dürfen
  • Umgang mit Secrets, Kundendaten und Lizenzen generierten Codes
  • Auswahl und Vertragsprüfung der Anbieter (Datenverarbeitung, Training auf Ihren Daten)
  • Dokumentation, die Ihr Datenschutzbeauftragter und Ihre Geschäftsführung mittragen

Formate

01

Kickoff, zwei Tage

Einrichtung für ein Repository, erste gemeinsame Tickets, Leitlinien-Entwurf. Danach hat das Team einen funktionierenden Ablauf und weiß, was es messen will.

02

Begleitung über mehrere Sprints

Ein bis zwei Tage pro Woche im Team: Pairing, Review der KI-gestützten Pull Requests, Nachschärfen der Konfiguration, Auswertung der Messgrößen.

03

Sparring für Tech Leads

Regelmäßige Termine für Entscheidungen: Werkzeugauswahl, Rollout auf weitere Teams, Umgang mit Grenzfällen, Anbieterwechsel.

Werkzeuge: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor und vergleichbare Agenten. Sprachen: PHP, Python, TypeScript. Vor Ort im Rhein-Main-Gebiet oder remote.

Woran Sie unsere Arbeit prüfen können

Eigene Praxis

Wir entwickeln unsere eigenen Produkte und diese Website mit agentischen Werkzeugen, inklusive Projektkonfiguration, Skills und Hooks. Die Abläufe, die wir Ihrem Team zeigen, sind die, mit denen wir selbst täglich arbeiten.

SiniPrompt, unsere Teleprompter-App mit KI-Funktionen

Veröffentlichungen

Doğan Uçar schreibt auf dogan-ucar.de über Claude Code und KI in der Softwareentwicklung, unter anderem einen Leitfaden zu Hooks, Skills, Plugins, CLAUDE.md und Agents.

Claude Code Cheat Sheet (englisch) AI will not replace software engineers (englisch)

Wie arbeitet Ihr Team heute mit KI?

Im Erstgespräch schauen wir auf Ihren Stack, Ihre Review-Regeln und Ihre offenen Fragen. Danach erhalten Sie einen Vorschlag für den Kickoff.

Kostenloses Erstgespräch buchen +49 6192 98 99 814

Häufige Fragen zu KI für Entwicklerteams

Es ist das Gegenteil einer klassischen Schulung. Wir arbeiten an Ihrem Code, in Ihrem Repository, an Aufgaben aus Ihrem Backlog. Wissen entsteht beim Tun; die Konfiguration und die Leitlinien bleiben als Arbeitsergebnis im Projekt.

Das klären wir zuerst: Welche Anbieter trainieren nicht auf Ihren Daten, welche Vertragsform (Team- oder Enterprise-Pläne, API-Nutzung mit Auftragsverarbeitung) braucht es, und welche Teile des Codes oder der Daten ausgenommen bleiben. Für sensible Bereiche gibt es Konfigurationen, die bestimmte Pfade und Secrets vom Werkzeug fernhalten.

Gerade dort lohnt es sich. Agentische Werkzeuge sind gut darin, große, undokumentierte Codebasen zu erkunden, Tests nachzuziehen und Migrationen vorzubereiten. Voraussetzung ist eine Konfiguration, die dem Werkzeug Build, Tests und Konventionen erklärt. Das richten wir ein.

Wir legen vor dem Kickoff drei bis vier Messgrößen fest, die Ihr Ticketsystem und Ihre CI ohnehin liefern: Durchlaufzeit von Tickets, Zeit bis zum ersten Review, Anzahl der Review-Runden, Fehler nach Release. Nach einigen Sprints vergleichen wir, ohne dass jemand Stunden aufschreiben muss.

Die Begleitung rechnen wir nach Aufwand ab. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie ein schriftliches Angebot mit Stundensatz und Umfang für den Kickoff; die Verlängerung über weitere Sprints entscheiden Sie anhand der Messgrößen.

Ihr Team soll mit KI schneller werden, ohne Qualität zu verlieren

Wir bringen den Ablauf in Ihr Repository und bleiben, bis er im Alltag trägt.

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